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AI 重塑预制菜：开启万亿赛道的“智慧食代”

肉类食品网 http://www.meat360.cn 2025/5/10 7:08:36 关注：59 评论： 我要投稿

AI + 预制菜，引发行业变革浪潮
在当下快节奏的时代背景下，生活节奏显著加快。忙碌的职场人士下班后，常拖着疲惫身躯回到家中，面对空荡厨房，烹饪意愿往往即刻消退。此时，只需简单加热即可上桌的预制菜成为众多人的选择，有效解决了用餐难题。然而，预制菜的发展并未停滞，如今，其迎来新的变革驱动因素 ——AI。
当预制菜与 AI 这两大热门领域交汇，一场前所未有的行业变革浪潮就此涌起。AI 的融入，如同为预制菜行业注入强劲动力，推动其从传统生产模式向智能化、精准化方向大步迈进，逐步改变着大众的饮食方式与生活习惯。
智能研发：开启美食 “新配方” 探索
过去，预制菜研发工作充满不确定性，主要依赖厨师经验，且需历经无数次反复试验。一道新菜品的诞生，需厨师凭借多年积累的味觉记忆与烹饪手感，持续调整食材比例、烹饪时间及火候。此过程不仅耗时费力，最终成品质量也不稳定，每次制作的味道可能存在差异。
随着 AI 技术的出现，预制菜研发领域迎来新契机，逐渐从 “经验主义” 迈向 “分子级复刻” 新阶段，开启科学化、精准化发展大门。以中国农业科学院张春晖团队为例，其借助 AI 强大能力，深入剖析传统烹饪过程中的传质传热规律。传统烹饪中的火候、调味等因素常较模糊，依赖厨师个人感觉，而张春晖团队通过 AI 成功将这些模糊经验转化为具体、可量化的工艺参数，并建立风味物质数据库。
以红烧肉为例，日常生活中，家庭自制红烧肉复热后常出现口感变差、肉质干硬、油脂流失严重等问题。张春晖团队研发的 “分子锁鲜” 技术，通过 AI 模拟不同温度下油脂析出速率，成功找到最佳烹饪与保存条件，使红烧肉复热后的油脂流失率降低 40%。如此一来，经预制和复热的红烧肉也能最大程度保留 “现做口感”，让消费者随时品尝到刚出锅时的美味。
AI 的作用不止于此，其正逐步攻克中餐标准化这一长期困扰行业的难题。中餐注重 “色、香、味、形、器” 俱全，烹饪方式丰富多样，不同厨师制作同一道菜，味道可能大相径庭，给标准化带来极大挑战。广东某企业利用 AI 视觉识别系统，为解决此难题提供新思路。在制作梅菜扣肉时，利用 AI 实时监测液氮速冻过程中的细胞结构变化，如同为梅菜扣肉进行全方位 “体检”，AI 能精准捕捉每一个细微变化。结合气调包装技术，成功将梅菜扣肉保质期从 6 个月延长至 12 个月，且无需依赖防腐剂。这背后是 AI 对 2.7 万组冷冻实验数据的深度学习，通过对海量数据的分析学习，找到最适合梅菜扣肉的速冻和包装方式，既延长保质期，又保证菜品口感和品质。
华南农业大学与国联水产合作开发的 AI 烤鱼系统同样引人注目。该系统通过分析罗非鱼蛋白质变性曲线，精准控制烤制温度与时间。烤鱼时，温度和时间控制至关重要，温度过高或时间过长，鱼肉会烤焦、口感变差；温度过低或时间过短，鱼肉可能烤不熟。AI 烤鱼系统宛如经验丰富的烤鱼大师，能根据罗非鱼特性精准调整烤制参数，使成品出成率达 86%，肉质紧实度提升 30%。烤出的罗非鱼外皮金黄酥脆，鱼肉鲜嫩多汁。
生产革命：迈向 “无人厨房” 新时代
在预制菜生产领域，AI 的影响力同样显著，其正逐步渗透至生产各环节，引领行业向智能化、自动化方向大步迈进，从传统 “人机协作” 模式迈向 “黑灯工厂” 新时代。
走进智慧种养基地，仿佛踏入由 AI 精心管理的 “绿色王国”。以广东渔易水产的 AI 虾罾监测仪为例，其堪称虾塘的 “超级管家”。该监测仪配备超清摄像头，可 24 小时不间断密切关注虾体生长状态，通过对虾的大小、活跃度、进食情况等多维度数据精准分析，智能优化饵料投放量和投放时间。传统养殖模式中，养殖户凭经验投放饵料，易导致饵料投放过多或过少。投放过多造成饵料浪费、污染水质；投放过少影响虾的生长速度和产量。AI 虾罾监测仪的出现完美解决这些问题，使养殖效率大幅提升 25%，虾生长速度更均匀，产量显著提高，为预制菜产业提供更稳定、优质的原材料供应。
生产环节中，深圳万德厨的烹饪智能体表现出色。该智能体堪称厨房 “超级大脑”，搭载 5120 个温控点，如同拥有无数精准 “温度小卫士”。菜品进入烹饪环节，AI 能迅速识别菜品种类和特点，分区域进行精准加热。以粤式煲仔饭为例，制作煲仔饭关键在于煮出焦香锅巴，需精确控制火候和温度。传统烹饪方式难保证每份煲仔饭锅巴都达理想效果，而烹饪智能体可根据不同米种、水量及锅具特性，精准调节每个区域加热温度和时间，一键还原粤式煲仔饭令人垂涎的焦香锅巴，确保每份煲仔饭都达最佳口感。
在品质把控方面，佛山移动的 “一菜一码” 溯源系统，结合 AI 图像识别技术，成为预制菜质量的有力保障。以往预制菜质检工作主要依靠人工，效率低下且易出现漏检、误检等问题。如今，“一菜一码” 溯源系统使质检工作高效精准。每份预制菜被赋予独一无二的二维码，如同 “身份证”。菜品进入质检环节，AI 图像识别技术 0.3 秒内即可完成全方位扫描，快速检测是否存在异物、包装是否完好、菜品色泽和形态是否符合标准等。质检效率相比人工提升 15 倍，大幅提高预制菜质量安全性，让消费者更放心。
顺德某企业打造的 “黑灯工厂”，将 AI 在预制菜生产中的应用推向新高度。这座 “黑灯工厂” 犹如神秘智能城堡，黑暗中，各类先进设备有序运转。AGV 搬运机器人如同不知疲倦的 “搬运小能手”，沿预设路线快速准确搬运原材料和半成品；智能炒锅宛如技艺精湛的 “大厨机器人”，根据设定程序精准控制翻炒力度、速度和时间，制作各种美味菜肴；包装线如同高效 “包装流水线”，自动完成菜品包装、封口、贴标等一系列工作。整个生产过程从原料到成品完全实现无人化操作。
数据是有力证明，该工厂引入 AI 实现全流程无人化生产后，人力成本降低 70%，企业在人员招聘、培训、管理等方面支出大幅减少；能耗下降 35%，符合节能环保发展理念，为企业节省大量能源成本；产能提升 120%，生产效率极大提高，能满足市场对预制菜日益增长的需求。这种从传统 “厨艺转工艺、厨房转工厂” 的转型，是 AI 推动 “三转一保”（厨艺转工艺、厨师转工人、厨房转工厂，品质保持）的典型实践，使预制菜生产更标准化、规模化、高效化，为预制菜产业发展开辟全新道路。
消费重构：实现舌尖上的 “私人定制”
在追求个性化的时代，消费者对预制菜需求不再局限于标准化产品，而是渴望获得更符合自身口味、健康需求和生活场景的美食。AI 的出现满足了这一需求，推动预制菜从标准化产品向个性化服务转变，开启舌尖上 “私人定制” 新时代。
健康定制方面，某品牌搭载的健康检测大模型如同贴心 “私人营养师”，时刻关注用户健康状况。现代社会，人们愈发注重健康饮食，尤其是患有慢性疾病或有特殊饮食需求人群，对食品营养成分和热量摄入要求严格。该健康检测大模型可根据用户上传的体检数据，如血糖、血脂、血压等指标，以及用户年龄、性别、体重、身高、运动习惯等个人信息，运用先进算法进行精准分析，为用户生成专属的低钠、高蛋白、低糖、低脂等定制菜单。
例如，对于高血压用户，模型优先推荐低钠预制菜，并合理搭配食材，确保菜品美味又健康；对于健身减脂用户，模型推荐高蛋白、低脂肪菜品，同时根据用户每日热量消耗精确计算每餐热量摄入，助力用户更好控制体重。更贴心的是，该模型可与烹饪智能体联动，自动调整菜品营养成分。用户选择某道预制菜后，烹饪智能体根据模型建议，在烹饪过程中微调食材用量、烹饪方式，如减少盐和油使用量、增加蔬菜比例等，让用户轻松享受健康美味佳肴。
在文化适配领域，AI 发挥重要作用，如同跨越文化差异的 “美食桥梁”，助力预制菜企业开拓海外市场。不同国家和地区消费者因文化背景、饮食习惯不同，对美食口味偏好存在巨大差异。以往预制菜企业将产品推向海外市场常面临口味难适应当地消费者的难题。如今，广东一些企业利用 AI 深度分析海量海外消费数据，找到打开海外市场的方法。
以中东市场为例，中东地区消费者多喜爱浓郁香料味道，钟情咖喱、椰奶等食材。广东某企业通过 AI 分析中东地区消费数据发现这一口味偏好，研发出符合中东口味的 “椰香咖喱牛腩”。该预制菜保留牛腩鲜嫩口感，加入浓郁椰奶和独特咖喱香料，味道醇厚、香气扑鼻。一经推出，在阿联酋市场大受欢迎，复购率达 63%。这不仅为企业带来经济效益，也使中国美食文化在中东地区更广泛传播。
场景创新方面，虚拟数字人 “小移” 的出现为预制菜消费场景带来全新体验，如同随时陪伴用户的 “美食顾问”。日常生活中，人们常遇不知今日吃什么或不同场景下不知如何选择合适菜品的困扰。虚拟数字人 “小移” 可通过分析用户消费习惯、浏览记录、购买历史等数据，深入了解用户喜好和需求。
用户准备家庭聚餐时，“小移” 根据家庭人数、成员口味偏好推荐丰富菜品组合，如适合老人的清淡菜品、适合孩子的可爱造型菜品、适合年轻人的特色菜品等，并提供详细烹饪指导，助用户轻松准备一桌丰盛美食；用户处于健身减脂阶段时，“小移” 推荐低热量、高营养减脂餐品，搭配科学饮食计划，助用户享受美食同时达到减脂目的。
“小移” 的出现极大提升用户消费体验，带动客单价提升 45%。它使预制菜不再只是简单食品，而是成为满足用户多样化需求的生活方式。
挑战与破局：突破困境，迎接发展
尽管 AI 为预制菜行业带来诸多机遇，展现广阔发展前景，但如同任何新兴融合领域，其发展并非一帆风顺，面临诸多挑战。
首要问题是技术伦理问题。AI 深度介入食品研发后，机器生成菜品的知识产权界定成为难题。传统餐饮行业中，新菜品诞生凝聚厨师心血与创意，知识产权归属明确。但如今 AI 在预制菜研发中广泛应用，情况变得复杂。某企业利用 AI 研发 “陈皮咖啡鸭”，受到市场关注，却引发传统厨师集体维权。他们认为，虽菜品创意由 AI 生成，但其中烹饪技巧和风味调配源自传统厨师多年经验积累，AI 只是工具，不应成为知识产权所有者。此事件暴露当前行业在 AI 研发方面标准缺失，若不及时解决，将影响企业和科研人员创新积极性，阻碍行业发展。
数据孤岛也是制约 AI 赋能预制菜行业发展的关键因素。预制菜整个产业链中，养殖、加工、物流等环节产生大量数据。这些数据若能有效整合利用，将为 AI 模型优化提供强大支持，推动行业智能化发展。但现实是，数据分散在不同系统，各环节间数据难以共享流通。
以养殖环节为例，养殖户通过各种传感器收集养殖环境、动物生长状况等大量数据，对优化养殖方式、提高养殖效率有重要价值。然而，因数据格式不统一、数据接口不兼容等原因，这些数据难以及时传递到加工环节。加工企业在生产过程中积累的产品质量、生产效率等数据，也无法顺畅与物流企业共享，导致物流企业配送时无法根据产品特点和生产进度合理安排配送计划，影响配送效率和产品新鲜度。调查显示，目前仅 12% 的企业完成全链路数据打通，严重制约 AI 模型优化和行业智能化发展。
消费者认知鸿沟同样不容忽视。在很多消费者观念里，美食不仅满足口腹之欲，还承载情感和文化内涵。“妈妈的味道”“家乡的味道” 等熟悉味道常与亲人劳作、传统烹饪方式紧密相连，让人感受温暖和归属感。“AI 烹饪” 概念出现时，很多消费者心存疑虑，难以接受。他们认为机器做菜没有灵魂，只是冷冰冰的工业产品，无法与传统烹饪美食媲美。
一项调查显示，35% 的受访者认为 “机器做的菜没有灵魂”。这种认知偏见使预制菜市场推广面临较大阻力。即便 AI 烹饪能实现口味精准复刻，甚至在某些方面超越传统烹饪，若不消除消费者心理障碍，预制菜市场拓展仍会受限。
不过，办法总比困难多，面对这些挑战，行业内积极探索构建 “技术 - 产业 - 消费” 协同生态的破局之策。
为解决技术伦理问题，建立 AI 研发伦理委员会十分必要。该委员会由法律专家、技术专家、厨师代表、消费者代表等多方组成，如同行业 “道德指南针”。其将共同制定 AI 在预制菜研发中的伦理准则和规范，明确数据归属权和创新边界。例如，规定 AI 研发中如何合理使用传统厨师经验数据，如何认定机器生成菜品的知识产权等。通过这种方式，既能保护各方合法权益，又能鼓励创新，为 AI 在预制菜行业健康发展提供保障。
针对数据孤岛问题，推动农业 AI 实验室建设是关键。以广东农业 AI 实验室为例，其全力攻关风味物质跨模态分析技术，如同 “万能钥匙”，能打破数据壁垒。通过对不同来源、不同格式数据统一分析处理，实现养殖、加工、物流等环节数据互联互通。实验室可整合养殖环节食材品质数据与加工环节烹饪工艺数据，为 AI 模型提供更全面、准确的数据支持，优化预制菜生产过程。以此提高整个产业链协同效率，降低成本，提升产品质量。
为消除消费者认知鸿沟，开展透明化营销是有效手段。佛山一家企业做出示范，通过直播全方位展示 AI 生产线运作过程，从食材采购源头到加工各道工序，再到最后的包装和配送，毫无保留呈现给消费者。让消费者亲眼看到 AI 如何精准控制烹饪温度和时间，如何确保菜品卫生和安全。这种透明化营销方式如同在企业和消费者间搭建信任桥梁，使消费者对 AI 烹饪信任度提升 28%。借此让消费者更了解 AI 在预制菜生产中的优势，逐渐改变对 “AI 烹饪” 的看法，消除认知偏见。
结语：科技与美食的融合发展
AI 与预制菜的融合，是一场意义深远的变革，展现出科技与美食碰撞产生的创新成果。这不仅是一场效率革命，使预制菜研发、生产和销售更高效精准，更是对传统饮食文化的创新演绎。当智能炒锅能复刻外婆做的红烧肉味道，当健康模型为个人计算出最适宜的营养组合时，我们会发现，技术并未割裂我们与传统的联系，而是以全新方式让我们传承传统，延续美食背后的情感和文化。
华南农业大学食品学院院长徐振林曾指出：“未来的餐桌既要有硅基文明的精确，也要留存碳基文化的温度。” 这句话描绘出未来美好餐桌图景。未来，人们或许可在家中通过智能设备，轻松下单由 AI 根据自身健康需求和口味偏好定制的预制菜。此预制菜在 “黑灯工厂” 由智能设备精心制作，从食材挑选、烹饪火候到包装细节，每个环节都精准控制。打开包装加热享用时，消费者不仅能品尝美味菜肴，感受科技带来的便捷和生活品质提升，还能保持对传统美食的热爱和对家庭温暖的眷恋。
在这场 AI 与预制菜融合的变革浪潮中，企业和科研人员需巧妙平衡技术深度与人文温度，方能在激烈市场竞争中脱颖而出，成为 “下一个时代饮食” 的引领者。这既要求不断进行技术创新，提升预制菜品质和口感，也需关注消费者情感需求和文化认同，将人文关怀融入产品研发、生产和销售各环节。
我们共同期待，在科技与人文双重推动下，未来餐桌更加丰富多彩，预制菜以全新姿态走进千家万户，为生活带来更多惊喜与美好。

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文章来源：肉类食品网文章作者：豆包文章编辑：一米优讯

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