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一、我国生猪育种行业困境：引种依赖与效率桎梏
（一）种源自主可控性不足，陷入引种依赖循环
我国生猪存栏量占全球总量的50%，是全球最大的生猪养殖国，生猪养殖产业在国民经济中具有重要地位。但在现代生猪育种领域，我国长期面临种源自主可控性不足的困境，深陷“引种—维持—退化—再引种”的恶性循环，产业发展主动权受限。
数据显示，我国核心种猪70%依赖进口，每年需投入数亿元从美国、丹麦等生猪育种先进国家引进美系、丹系种猪。引进种猪虽能在短期内提升养殖效益，但由于缺乏完善的自主育种体系支撑，种猪性能在世代繁衍中快速退化，需持续重复引种，形成对国外种源的路径依赖。
与此同时，我国丰富的本土猪遗传资源面临边缘化风险。湖北白猪、通城猪等本土品种具有生长性能优良、肉质风味独特、环境适应性强等优势，但在进口种猪的市场冲击及自主保护体系不完善的双重影响下，市场占比持续萎缩，遗传资源保护与开发利用陷入困境。这不仅威胁我国畜禽遗传多样性，更导致生猪产业发展长期受制于人，难以形成核心竞争优势。
（二）传统育种模式滞后，育种效率存在显著瓶颈
传统生猪育种以表型选择为核心，依赖育种人员对仔猪体型外貌的主观观察及生长性能的后期测定。该模式需等待仔猪生长至6-10月龄方可开展初步筛选，存在育种周期长、选择准确率低、主观干扰因素多等固有缺陷，难以满足规模化养殖对优质种猪的高效供给需求。
技术应用层面，传统育种虽引入BLUP（最佳线性无偏预测）统计方法及部分分子标记技术，但相关技术应用分散，缺乏系统性整合与协同。更为关键的是，全国性生猪遗传评估体系尚未建立，区域间、场间育种数据难以有效整合共享，导致我国生猪育种效率仅为国际先进水平的60%，种猪繁殖力、生长速度等核心性状改良进展缓慢，与市场对优质高效种猪的需求存在较大差距。
二、基因组育种技术：驱动生猪育种向精准化智能化转型
基因组育种技术的突破为破解传统育种困境提供了关键路径。该技术融合基因组学、生物信息学、人工智能等前沿学科，通过精准解析种猪基因组信息，实现对种猪优良性状的早期精准预测与筛选，构建起数字化、智能化的育种体系，推动生猪育种从“经验驱动”向“数据驱动”转型，大幅提升育种效率与精准度。
（一）算法创新：构建国产化基因组选择模型，提升大数据解析能力
算法是基因组育种技术体系的核心支撑。华中农业大学联合广西扬翔集团等单位协同攻关，成功研发“天权”育种算法，构建起国产化智能选种模型，为生猪育种大数据的高效解析提供了自主可控的技术解决方案。
“天权”算法具备百万级种猪基因组数据的高效处理能力，通过机器学习算法深度挖掘基因组信息与表型性状的关联规律，可精准预测繁殖力、生长速度、饲料转化率、肉质品质等12项种猪核心经济性状。相较于传统育种模式，“天权”算法将种猪选择准确率提升40%，并实现断奶阶段优质种猪的精准锁定，使育种周期缩短30%，显著降低育种时间成本与经济成本，加速优良种猪的产业化应用进程。目前，该算法已成功嵌入国内主流生猪育种信息平台，实现规模化推广应用，为行业提供标准化的基因组选种技术支撑。
（二）数据采集革新：突破传统测量局限，实现表型与基因型数据的精准高效获取
基因组育种技术的落地应用，依赖于基因型与表型数据的精准高效获取。在数据采集端，相关研究团队通过技术创新，实现了从“人工测量”到“智能感知”的跨越式发展，为基因组育种提供了高质量的数据支撑。
液相基因芯片技术的自主创新，打破了国外基因芯片的市场垄断。自主研发的猪基因组芯片集成50K+SNP标记，可精准检测抗病性、肉质性状、繁殖性能等关键功能基因，检测成本较进口芯片降低60%，实现种猪基因型数据的低成本、高通量获取，为基因组选择的规模化应用奠定基础。
表型数据采集领域，非接触式智能测定设备的研发实现关键突破。该设备依托普通摄像头与先进AI视觉算法，可实时捕获猪只体重、背膘厚度、步态、采食行为等20余项表型数据。传统育种模式下，表型数据需通过人工测定获取，不仅效率低下，且易引发猪只应激反应，影响数据准确性。非接触式智能测定设备每分钟可完成300头猪的测定工作，效率较传统人工测量提升10倍；同时，非接触式测量方式规避了对猪只的物理干扰，保障了数据的真实性与可靠性。丰富且精准的表型数据与基因型数据深度融合，为种猪精准选育提供了全面、科学的数据支撑。
三、产业应用验证：基因组育种技术的实践价值与生态构建
（一）核心性能指标优化，突破进口种猪技术壁垒基因组
育种技术的产业应用成效显著，多家龙头企业通过技术落地实现种猪性能大幅提升，核心指标达到国际先进水平，打破了“进口种猪优于国产种猪”的传统认知，为国产种猪产业化推广奠定基础。
广西扬翔集团应用基因组育种体系后，种猪核心生产性能指标实现全面优化：瘦肉型种猪窝产仔数从12头提升至14.5头，显著提升繁殖效益；饲料转化率降低15%，单头猪养殖成本节省100-150元，有效提升养殖经济性；100kg体重达成年龄从180天缩短至165天，提高栏舍周转效率与资金回笼速度。其种猪关键性能指标已达到丹系种猪先进水平，市场竞争力显著增强。
温氏股份依托基因组育种技术同样取得突破性进展，通过低深度测序技术培育出我国首个基因组选择杜洛克种公猪。该品种不仅实现生长速度提升，在肉质改良方面成效突出，肉质大理石纹评分提升25%，达成“快速生长”与“优质肉质”的协同优化，填补了国内优质杜洛克种猪自主培育的空白。
（二）构建“产学研用”协同生态，加速技术产业化落地
在国家重点研发计划专项支持下，基因组育种技术创新推动形成“产学研用”一体化协同生态，构建起“高校算法研发-企业场景验证-设备厂商配套”的全链条技术转化体系，为技术迭代升级与规模化应用提供保障。
华中农业大学作为科研核心主体，牵头建立猪基因组育种标准化流程，涵盖基因检测、数据采集与分析、种猪筛选与培育等全环节，明确各流程操作规范与技术标准，为行业提供科学严谨的育种操作指引，有效提升全行业育种效率与质量管控水平。
广西扬翔集团作为技术应用标杆，建成国内首个万头级智能育种基地，实现基因组育种技术的规模化实践验证。该基地通过大量种猪选育培育实践，积累了丰富的产业应用数据，同时为全国300余家猪场提供基因检测服务，推动先进育种技术向行业扩散，赋能中小养殖主体转型升级。
在协同创新模式驱动下，国产化育种体系覆盖率已突破40%，越来越多养殖主体采用国产育种技术与设备，有效降低对进口种猪及育种技术的依赖，推动我国生猪育种产业向自主化方向发展。全链条协同模式实现科研成果与产业需求精准对接，企业应用反馈反向推动技术优化，设备厂商依托需求迭代产品，形成“研发-应用-优化”的良性循环，加速育种技术从实验室走向规模化养殖场景，为生猪产业高质量发展注入动力。
四、战略价值与未来展望：我国生猪育种的智能化转型之路
（一）破解 “卡脖子” 的战略意义
基因组育种技术的突破是我国生猪育种领域的标志性变革，标志着行业实现从“技术引进依赖”到“自主创新引领”的转型，打破了国外在生猪育种核心技术领域的垄断，成功破解种源“卡脖子”难题。
我国已建成规模达20万头的基因组选择参考群体，为遗传评估提供了海量基础数据；在此基础上，成功攻克瘦肉型猪全基因组遗传评估核心技术，实现育种数据自主化应用，彻底摆脱对国外育种数据的依赖，全面掌握生猪育种自主权。
该技术突破对保障我国14亿人口“菜篮子”安全具有重大战略意义。此前，由于核心种源依赖进口，国际形势波动、贸易壁垒等因素均可能引发生猪产业供应链风险；自主育种技术的成熟应用，实现优质种猪稳定供应，保障猪肉市场供需平衡，不仅筑牢民生保障底线，更强化国家粮食安全与经济稳定的产业支撑。
（二）开启智能育种新时代
随着5G、区块链等前沿技术与生猪育种体系深度融合，行业正迈入智能化育种新阶段。未来，种猪“一猪一码”全生命周期管理体系将全面建立，通过唯一标识整合种猪基因数据、生长数据、健康数据等全维度信息，并接入全国统一遗传评估平台，实现数据实时共享与精准分析。
在此背景下，区域性联合育种网络将加速形成，通过跨区域遗传资源共享与育种数据协同分析，提升育种资源配置效率，避免重复投入。预计至2030年，我国生猪育种效率将提升50%，核心种猪自给率达到80%，逐步实现从“养猪大国”向“育种强国”的跨越，确立我国在全球生猪育种领域的核心竞争力。
基因组育种技术为我国生猪产业高质量发展提供了核心驱动力。在科技创新引领下，我国生猪育种行业将持续突破技术瓶颈，强化自主创新能力，为保障国家粮食安全、推动农业现代化发展提供重要支撑。
结语：科技赋能破解猪周期困局，育种创新引领产业升级当前生猪产业处于深度调整期，基因组育种技术不仅是破解种源“卡脖子”难题的关键支撑，更是推动产业从规模扩张向质量效益转型的核心引擎。从自主研发育种算法、基因芯片到智能测定设备的全链条创新，正重塑我国生猪育种产业格局。未来，随着技术持续迭代与应用深化，我国有望实现从“全球生猪养殖中心”向“全球生猪育种中心”的转变，以育种创新赋能产业高质量发展，为种业振兴战略落地提供坚实实践。
数据来源：《畜牧兽医学报》《中国畜牧杂志》、中国畜牧业协会《中国生猪养殖行业发展报告》、艾媒咨询《中国生猪市场大数据及投资战略研究报告》、龙头企业研报
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