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一、行业转折点：从效率驱动到品质突围的战略觉醒
（一）规模扩张瓶颈与消费升级倒逼
在行业发展初期，多数企业依托规模化生产与快速扩张实现高速增长。以钢铁行业为例，在经济高速发展阶段，基础设施建设对钢铁的需求旺盛，行业内企业纷纷扩大产能。然而，随着经济结构调整深化及环保标准提升，钢铁行业产能过剩问题日益凸显。据国家统计局数据，2019年我国粗钢产量达9.96亿吨，占全球总产量的50%以上，而产能利用率仅约70%，显著低于国际平均水平，由此引发库存积压、价格下行、企业盈利下滑等一系列问题。在家电行业，头部品牌曾通过规模化生产与价格竞争抢占市场份额，但随着市场趋于饱和，消费者需求已从“拥有”转向对产品智能化、节能环保等品质属性的追求。在此背景下，单纯依赖规模扩张与效率提升的发展模式已无法适配市场需求，企业亟需探索新的增长路径。
养猪行业同样面临此类转型挑战，猪肉消费正经历从功能性满足向品质化、多元化需求的深度变革。此前，养猪企业核心关注出栏量与生产效率，以适配市场对猪肉数量的基础需求；当前，消费者已形成对肉质口感、营养成分、安全标准等多维度的品质诉求，诸如猪肉风味、嫩度、养殖环境合规性及抗生素残留等指标，均成为影响消费决策的关键因素。若企业仍固守传统发展模式，忽视品质提升需求，其产品将面临市场滞销风险。消费升级趋势已形成刚性驱动，倒逼养猪企业推进战略转型，将发展重心从规模扩张与效率提升转向产品品质升级。
（二）牧原的 “蛇蜕皮” 式自我革新
2020年，牧原处于特殊发展阶段，账面现金储备超200亿元，同时具备充足银行授信，在此背景下，行业普遍预期其将加速规模扩张。然而，牧原董事长秦英林做出逆向决策：主动放缓扩张节奏，缩减新建场区规模，将核心资源聚焦于猪舍品质提升与生产体系迭代。
该决策背后蕴含深刻的战略考量。在经历阶段性快速扩张后，牧原虽实现规模增长，但同时面临管理体系适配不足、生产系统不完善、猪舍品质参差不齐等潜在风险。若持续盲目扩张，未能及时解决内部运营问题，一旦遭遇行业周期波动或市场品质需求升级，企业将陷入被动局面。秦英林将此次战略调整定义为“蛇蜕皮”式渐进更新——蛇蜕皮是一个渐进且审慎的过程，每一次蜕皮均是为了更好地生长与适应环境。牧原暂停新建场区，将资源投向现有猪舍升级改造，本质上是通过内部优化实现产能结构迭代。通过引入先进技术与设备、优化生产流程，牧原提升了猪舍环境调控能力，为生猪营造更适宜的生长环境，不仅有助于提高生猪成活率与生长效率，更推动了猪肉品质的提升。
数据验证了此次战略调整的成效：调整后，牧原生产稳定性提升20%，意味着生猪生长过程的规律性显著增强，有效降低了环境波动、疫病等因素导致的生长异常，进而提升了整体养殖效率；同时，养殖成本下降15%，该成效源于生产流程优化、资源利用效率提升及疫病防控成本降低等多重因素的协同作用。此次“蛇蜕皮”式自我革新为牧原争取了关键调整期，增强了企业应对行业周期波动的韧性，为后续高质量发展奠定了坚实基础。
二、技术重构产业：AI 驱动下的效率革命与管理范式转型
（一）AI 不是概念，而是扎根生产的实用工具
当前，部分企业将人工智能（AI）视为行业潮流，盲目跟风布局却未实现技术与生产场景的深度融合。例如，部分互联网企业在未充分适配业务场景的情况下，大额投入开发AI客服系统，因业务场景复杂性导致系统无法精准响应客户需求，不仅未提升服务效率，反而造成客户满意度下降。与之形成鲜明对比的是，牧原在AI应用中秉持务实导向，实现了技术与生产全流程的深度嵌入。
牧原现代化养殖基地呈现显著的智能化特征。养殖区域内广泛部署智能摄像头与传感器，实现24小时不间断监测，实时采集生猪体温、进食量、运动量、咳嗽频率等关键数据。基于这些数据，猪病大模型可快速分析潜在病因，为兽医诊断提供精准支撑。
数据显示，通过AI技术应用，牧原生猪疾病识别准确率提升至92%，较传统人工诊断实现显著突破；在管理层面，AI系统实现养殖数据实时可视化，管理人员可通过终端设备远程查看各猪舍养殖状态，包括生猪数量、生长阶段、健康状况等核心信息，决策响应速度较传统模式缩短40%。这种“技术+场景”的深度融合，使AI成为牧原降本增效的核心驱动力，为养猪行业智能化转型提供了可借鉴的实践范式。
（二）管理体系的技术化重构
秦英林提出的“管理以技术为核心，业务推进可量化”理念，推动牧原管理模式发生根本性变革。在该理念指引下，技术不再局限于生产环节的辅助支撑，而是贯穿于管理体系的全流程核心要素。为落地这一理念，牧原构建了覆盖育种、养殖、防疫全业务流程的数字化管理体系。
以育种环节为例，传统育种模式依赖人工经验与简单数据记录，存在效率低下、准确性不足等问题。依托数字化系统，牧原可实时采集种猪基因数据、生长性能数据等核心指标，结合先进算法模型进行精准筛选，显著提升育种效率与优质种猪选育质量。在养殖环节，数字化系统对猪舍温度、湿度、空气质量等环境参数进行实时监测与智能调控，保障生猪生长环境最优；同时，基于生猪生长阶段与健康状况实现精准饲喂，降低饲料浪费与养殖成本。在防疫环节，系统可实时监测猪群健康状态，一旦识别疫情风险，立即启动预警机制并推送防控方案。
全业务环节数据均通过数字化系统实现可追溯、可量化，管理人员基于数据分析精准定位问题、制定科学决策，并将决策转化为具体执行方案，形成“数据采集—分析决策—执行优化”的闭环管理体系，显著提升管理效率与决策科学性。
同时，牧原积极借鉴外部优秀企业管理经验，推动管理模式优化升级。借鉴华为项目管理方法论，实现养殖项目精细化管控，保障项目按期高质量交付；引入丰田精益生产理念，融入养殖全流程，消除无效损耗，提升生产效率。通过融合传统精细化管理与新兴敏捷创新模式，牧原构建了技术驱动的高效组织架构，强化了部门协同效率，保障信息流通顺畅，提升了对市场变化与生产需求的快速响应能力。
（三）AI 时代的人力角色重塑
在AI技术快速迭代的背景下，“机器替代人类劳动”的担忧普遍存在，但牧原秉持“机器替代劳动，而非人才”的核心观点。在养殖场景中，AI技术确实替代了部分重复性、规律性劳动，但同时催生了新的岗位需求与职业发展方向。
传统养殖模式下，一线员工需投入大量时间完成喂食、猪舍清扫、生猪生长状态人工监测等重复性工作。随着智能饲喂系统、智能环控系统、智能巡检机器人等设备的应用，此类工作实现自动化替代，员工从繁琐劳动中解放，得以聚焦更具创造性与价值的工作任务。AI技术催生了智能设备运维、数据分析师、系统监控等新型岗位：智能设备运维人员负责保障智能化设备稳定运行，及时处置设备故障；数据分析师通过挖掘分析养殖数据，为企业决策提供数据支撑；系统监控人员实时监测AI系统运行状态，保障系统可靠运转。
2025年数据显示，牧原技术研发人员占比提升至25%，一线操作岗位自动化率达60%，员工结构呈现明显的技术型、管理型转型趋势。这一转型既提升了员工个体价值，也为企业可持续发展注入活力：员工在新型岗位中实现技能提升与职业发展，企业则依托高素质技术与管理人才队伍增强市场竞争力，达成“人力解放”与“价值升级”的双重目标。
三、消费升级解码：从需求捕捉到研发引领的价值创造
（一）洞察需求变迁：从 “生存型” 到 “品质型” 的消费分层
传统消费场景中，消费者对猪肉的需求以基本生存保障为主，核心解决“有无”问题。随着经济发展与居民生活水平提升，消费需求发生根本性转变，对猪肉品质的诉求持续升级，已延伸至口感、营养、安全等多个维度。
秦英林精准洞察这一市场变化，指出猪肉消费需求已细化为嫩度、风味、安全性等多元维度，且呈现显著的区域差异与场景分化特征。从区域差异来看，北方地区气候寒冷，消费者偏好肉质紧实、脂肪含量较高的猪肉，适配炖煮等烹饪方式；南方地区气候温润，消费者更青睐瘦肉率高、肉质细腻的鲜嫩猪肉。从场景分化来看，家庭日常烹饪场景中，消费者注重猪肉性价比与通用性；高端餐饮场景中，消费者更倾向于选择黑猪肉、雪花猪肉等高品质产品，此类产品因肌内脂肪含量较高，具备更优的口感与风味。
为精准捕捉多元消费需求，牧原建立消费者调研实验室，依托科学调研方法开展需求挖掘；同时结合大数据分析技术，对消费购买记录、搜索行为、评价反馈等海量数据进行深度挖掘，精准研判需求趋势与偏好特征。例如，通过大数据分析发现，Z世代消费群体高度关注食品健康与个性化体验，针对这一需求，牧原推出“零抗鲜嫩猪肉”产品——该产品采用无抗生素养殖模式，保障产品安全性与鲜嫩口感，精准匹配Z世代消费诉求，上市首年销量即突破3亿元，实现市场与口碑的双重突破。
（二）研发策略：从跟随到引领的痛点破解
研发层面，牧原摒弃传统跟随式研发模式，不再简单模仿同业技术与产品，转而聚焦行业与消费痛点，构建需求导向型研发体系。这一研发策略转型，彰显了牧原对市场需求的深刻理解与精准把握。
以猪舍升级为例，牧原从传统水泥猪舍逐步迭代至具备智能温控、空气净化功能的第五代猪舍，每一代升级均以解决养殖实践中的具体问题为核心目标，而非单纯的技术堆砌。传统水泥猪舍存在通风、温控能力不足等缺陷，易导致舍内环境恶化，影响生猪健康与猪肉品质。牧原在第二代猪舍研发中，重点优化通风系统，通过增加通风口数量、优化管道布局等设计，提升舍内空气流通效率，降低氨气等有害气体浓度；后续迭代中，逐步引入智能温控系统与空气净化设备——智能温控系统可根据舍内温度动态调节温控设备，保障环境温度恒定；空气净化设备可有效过滤粉尘、细菌与病毒，构建清洁健康的养殖环境。
系列技术改进显著优化了猪舍环境，直接推动猪肉品质提升。研究数据表明，通过通风系统优化，猪肉肌内脂肪含量提升8%——肌内脂肪是影响猪肉口感与风味的关键指标，其含量提升有效改善了猪肉鲜嫩多汁的口感特征。这种“需求定义研发”的模式，大幅提升了牧原产品竞争力，使其在市场竞争中凭借高品质优势获得消费者认可，实现研发价值向市场价值的高效转化。
四、未来图景：双轮驱动下的产业协同与生态构建
（一）2026 年行业趋势：消费升级与技术变革的双向赋能
秦英林对2026年养猪行业发展趋势的研判，为行业转型方向提供了重要指引。他指出，消费升级与技术变革将成为驱动行业发展的两大核心引擎，形成“消费需求牵引技术创新，技术突破赋能品质提升”的正向循环机制。
消费升级维度，消费者对猪肉品质的诉求持续提升，从基础食用需求转向对高品质、健康、安全产品的追求，这一需求变化倒逼企业加大技术创新投入，以适配市场品质要求。技术变革维度，人工智能、大数据、物联网等新技术的快速发展与应用，为养猪行业带来颠覆性发展机遇，不仅可提升生产效率与产品质量、降低养殖成本，更能强化猪肉品质与安全管控能力。
作为行业龙头企业，牧原已明确2026年及中长期战略路径。育种端，积极推进基因编辑技术应用，聚焦“高瘦肉率、低应激”优质猪种培育——通过基因编辑技术实现猪基因精准优化，可显著提升生猪生长性能与肉质品质。数据显示，基因编辑培育的猪种较传统猪种瘦肉率提升15%，应激反应降低30%，大幅提升养殖效益与产品竞争力。
产业链端，牧原顺应消费分层趋势，重点布局高端加工品与功能性食品领域。随着居民收入水平提升与消费观念升级，不同消费层级的需求呈现多元化特征。针对中高端消费群体，牧原推出黑猪肉香肠、雪花猪肉培根等高端加工产品，以高品质、独特风味与精细化包装适配品质消费需求；针对健康消费需求，研发生产富含维生素、矿物质等营养成分的功能性猪肉产品。通过上述布局，牧原构建了“从农场到餐桌”的全产业链价值延伸体系，实现产业链深度拓展与价值升级。
（二）企业责任：从个体突围到产业共建
作为行业龙头企业，牧原深刻认知其推动产业整体发展的责任，在实现自身发展的同时，积极履行社会责任，通过技术外溢与生态共建，助力养猪行业实现可持续高质量发展。
技术共享层面，牧原研发的猪病大模型即将向全行业开放。该模型整合了牧原多年养殖经验与先进技术，汇聚海量猪病数据与兽医诊断经验，可实现猪病快速精准诊断并提供诊疗方案。测试数据显示，该模型应用后，全行业疫病防控效率预计可提升30%，将有效降低生猪疫病发生率与死亡率，提升养殖稳定性与效益。对于中小养殖户而言，该模型的开放共享将显著提升其疫病防控能力，降低疫病带来的经济损失，助力其实现规范化养殖。
管理输出层面，牧原通过输出智能化养殖标准，推动中小养殖户技术升级。依托在智能化养殖领域的实践积累，牧原提炼形成一套可复制、可推广的智能化养殖管理体系，将其中的先进理念与管理方法转化为标准化方案。通过向中小养殖户输出该标准，助力其改善养殖环境、提升养殖效率、降低成本。例如，在猪舍环境管控方面，牧原智能化养殖标准明确了舍内温度、湿度、空气质量等核心参数的适宜范围及自动化调控要求。中小养殖户依据标准完成猪舍改造升级后，生猪生长速度提升10%，饲料转化率提升8%，养殖效益显著改善。
秦英林强调：“只有整个产业向技术要效益，才能实现可持续的高质量发展。”牧原的技术共享与管理输出举措，彰显了行业龙头的责任与担当，为养猪行业发展树立了标杆。通过带动产业技术进步与管理升级，牧原推动了行业生态优化完善，为养猪行业可持续发展提供了有力支撑。
结语：在不确定中锚定确定性 —— 品质为本，创新为桨
在复杂多变的商业环境中，牧原的战略抉择与转型实践，为行业发展提供了重要指引。从精准研判行业趋势，实施“蛇蜕皮”式战略转型，到深度应用AI技术重构生产与管理模式；从精准捕捉消费升级需求，以研发创新开辟品质赛道，到立足长远推进产业协同生态构建，牧原始终以敏锐的行业洞察力与果断的执行力，在不确定性中锚定高质量发展方向。
牧原的实践验证了一个核心逻辑：当行业从增量竞争迈入存量博弈阶段，品质与创新成为企业穿越周期、实现长远发展的关键要素。以品质为基石，企业方能在消费者需求升级的背景下赢得信任与口碑；以创新为引擎，企业方能在技术迭代加速、需求快速变化的市场环境中保持领先优势。
秦英林带领牧原走出的转型之路，不仅实现了企业自身的蝶变升级，更为养猪行业及传统产业向“价值经济”转型提供了实践范本。在技术与消费双轮驱动的时代背景下，期待更多企业借鉴牧原经验，持续“向内求”挖掘内生潜力、提升核心竞争力，积极“向外赢”拓展市场空间、创造价值增量，在时代发展浪潮中行稳致远。
数据来源：国家统计局、牧原公司公开财报
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